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AI虚拟黑客机器人网络安全的终极防御

2021-07-29 来源:邯郸机械信息网

AI虚拟黑客机器人-网络安全的终极防御

过去一段时间,连续发生了斯诺登、勒索病毒等安全领域的事件,使得人们深切感觉到我们所生存的数字地球变得危机四伏,应用及其网络、系统、信息安全越来越引起各个基层的重视,各种主动扫描、渗透测试,以及被动的防火墙、软件加固等手段,都无法长期有效抵御安全风险,而各种安全措施中人的不稳定、特别是不安全因素则成为安全领域的核心隐患。

当下,全球安全市场已经进入新一轮高速发展时期,全球安全市场的年增幅也已突破8.4%,是IT市场增幅的两倍,中国市场的增长空间则更为巨大,不过令人可惜的却是,网络安全作为IT领域里的传统行业,其本身服务所存的问题和弊端却日益凸显,并且这些不足正在极大的约束其发展。

2017年7月Gartner发布了本年度技术成熟度曲线,深度学习和机器学习并列处于曲线最顶端,成为了2017年最流行的技术选择,而以上两项又恰巧是人工智能的两个分支,AI人工智能无疑已是当代科技、特别是安全创新领域最炙手可热的宠儿。

AI虚拟黑客机器人-网络安全的终极防御

墨云安全通过对传统网络安全业务模式的长期研究和跟踪,总结其业务痛点和发展障碍,结合人工智能技术创造出了全新概念的智能网络攻击机器人,引用虚拟黑客的概念,机器学习大数据,不断对其进行深度学习算法训练,化被动防御为主动攻击,以黑客的角度进行持续验证性分析,量化企业风险,改善安全态势,为企业级用户的网络安全保驾护航。墨云科技期望通过业务模式的不断革新,颠覆传统网络安全服务,促进网络安全行业的进步与发展。下面是对智能攻击机器人的主要业务模式所进行的介绍与分析

AI虚拟黑客器人,是对传统网络安全领域的颠覆

传统网络安全领域主要存在两个问题,一个是不能有效的提前防范安全漏洞,另一个是安全人员缺口大,成本高。因为在传统的网络安全领域,如果想要防范安全漏洞主要有两种方法,要么是在每个用户的安全环境中都安排专业的安全人员,手动的进行应急防范,要么就是将可疑文件在沙箱或者虚拟机等环境中运行,判断其是否包含恶意代码,检测未知威胁。但目前,我国安全人员缺口巨大,并且在虚拟环境中运行会出现较大的处理延迟等问题,所以安全漏洞的防范工作急需一个更完美的方案来取代。

智能攻击机器人—可以通过人工智能算法模拟人的分析能力,在一定程度上就相当于把安全厂商的分析能力植入到用户的安全环境中,既能规避安全人员缺口大的烦恼又能在遇到威胁时及时响应,节约时间成本,可以有效的解决以上两种方法所存在的弊端。同时,如果能够通过人工智能将安全分析师在日常工作中所积累的事件分析及解决流程固化成可自动运行的分析模型,还可以大大提升安全运营人员的工作效率。

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